智慧水務概念的泛濫化，有喜有憂?？上仓幵谟冢瑐鹘y行業中，互聯網的沖擊起到了作用;或憂之處在于，概念濫用，對智慧水務理解與應用場景遠遠低于”大數據“要求，離”智慧“狀態，實是任重道遠，同時也引起許多業內人士的誤解。稍微有點與信息化與水務沾邊的行業，一概打上”智慧水務“的標簽?！兜赖陆洝酚性疲骸佰镗詾槠?，當其無，有器之用。鑿戶牅以為室，當其無，有室之用。是故有之以為利，無之以為用?！庇眠@句“有之以為利，無之以為用”來詮釋“智慧水務”或許會另有一種感受，對水務公司而言，在相關規劃與實施過程中，就會有一個更合理的安排;對軟件公司而言，就會有一個更明確的目標，既要揭去“智慧水務”含糊的面紗，又要真正”智慧“狀態的程序代碼;對于硬件供應商而言，就會更加明白”Internet OfEverything”的真正含義。

“有“，指的是可見的，是一個固定的實體，比如智慧水務系統中的人、設備;“無“是隱藏的，是處于變化中的無限可能性，是一個虛擬體;”利“是指可以占有、收獲、可使用的基礎條件;”用“，是智慧水務發揮作用的空間和方向。

在我們討論智慧水務的過程中，離不開創新、產業升級，重心放在技術的突破上，而忽略了水務智慧在智慧水務中的應用(這個話題，另文描述)，缺乏“無“和”用“的理念。也就是說，智慧水務只是手段，核心目的是在使用中創造價值。能夠讓水務行業中的”實體“與”虛擬體“之間形成鏈接通道。本文將從七個維度來省察智慧水務，試圖引導大家對智慧水務有一個明確而清晰的定義，以利于智慧水務系統的規劃、設計、應用、開發、完善。

一、一個概念引發的思考：別被百度中的概念所誤導

在百度中查找智慧水務，排名第一的不是智慧水務的概念，而是一個商家的廣告。我不知道，這是否為商業化的結果。但百度中的智慧水務概念，過于狹窄與淺顯，雖然從“小水務”的概念出發，這也并非不可接受。

百度定義如下:智慧水務通過數采儀、無線網絡、水質水壓表等在線監測設備實時感知城市供排水系統的運行狀態，并采用可視化的方式有機整合水務管理部門與供排水設施，形成“城市水務物聯網”，并可將海量水務信息進行及時分析與處理，并做出相應的處理結果輔助決策建議，以更加精細和動態的方式管理水務系統的整個生產、管理和服務流程，從而達到“智慧”的狀態。

首先，把水務的概念理解過于狹窄，只是局限于供排水，其次沒有突出大數據的概念及其智能人分析與學習等功能進行明確詮釋，只是闡明水務管理部門與供排水設施之間的關系，沒有突出“IOT”的理念，而”IOT”恰恰是智慧水務理念中的一個核心要素。第三，沒有體現智慧水務與智慧城市、智慧地球之間的關系。

二、從七個維度來看待智慧水務

第一維度：互聯網+

毫無疑問，水務行業是一個非常傳統的行業，也是關乎國計民生的行業，其重要性不言而喻，從產品角度而言，生活用水不僅是剛需，更是人的生存權;從數據特性而言，既有對飲水質量保障的數據，又有反映經濟發展晴雨表的作用。如今，互聯網沖擊之下，已經與各類行業相互融合?；ヂ摼W與水務行業相融合的模式，其本質是利用互聯網技術顛覆傳統行業商業模式和服務模式的經濟新形態，是生產系統革命引起生產關系和商業模式變革的必然趨勢?；ヂ摼W+的理念與手段導致水務行業中最底層的業務，如：水費回收的手段更新，既有回收及時率的提高，也有水費回收期的縮短(大表用戶可以從一月一抄，改為半月甚至更短的周期)從而給水務公司加大資金回籠，這對體量龐大的水務公司而言，就會增加相當可觀的資金利息收入。對外延伸的服務模式也大大增加，跨界融合的案例將會越來越多，從原來不可想象行業合作，到互聯網+這個大環境下的新常態。

第二維度：工業互聯網

工業互聯的概念是：工業系統與智能傳感技術、高級計算、大數據分析、以及互聯網技術的連接與整合。智慧水務同樣應該具備三個核心要素包括智能設備、先進的數據分析工具，以及人與設備的交互接口。因此，智慧水務是智能供排水系統與智能服務體系的深度融合，是水務系統產業鏈與價值鏈的整合與外延。

第三維度：第四次工業革命

工業4.0，是一個概念，各有各的理解，似乎比智慧水務更加模糊。但要理解智慧水務，同樣需要具有工業4.0的前瞻性思維。第四次工業革命的大潮中，由于互聯網和計算機技術的調度發展，在與工業系統深度整合過程中引發的生產力、生產關系、生產技術、商業模式、創新模式等方面的深刻變革，是整個工業系統邁向智能化的革命性改變。水務行業，在引水、制水、供水、排水等流程中，對確保安全可靠經濟的事前、事中、事后的全過程智能控制，已經成為社會需求。使水務企業在做好智能管理的同時，做好智能服務。

第四維度：物聯網

萬物互聯，已經成為共識，雖然目前遠未達到這個狀態。我在許多場合不止一次地提及，在供水行業中，遠傳水表將成為物聯的“先行者“。所以對于遠傳水表供應商，在這方面做足文章，是有非常廣闊的商業前景的。IOT,實體之間通過傳感器數據與控制信號實現相互過索引、相互連接、相互通信和相互協同的集群網絡。其主要技術元素包括智能傳感網、M2M和云計算與存儲計算技術等。隨著遠傳水表的成本降低，普及率將逐步升高，完全替代傳統機械水表，并不是不可能。那時候，水表、電表、汽車，將是物聯網應用的典型案例。一塊遠傳水表，將是用戶與水務公司任何一個層級的對話平臺，或是其它服務平臺的切入點。

第五維度：數據分析與預測

隨著計算能力的增強，一臺個人筆記本電腦，已經遠遠超過以前國家級的計算中心能力。智慧水務系統中，無論是從內部管理還是對外服務，都從人和設備的各類活動數據中通過統計分析、特征提取、關聯挖掘、模式識別和深度學習等智能分析方法，實現對實體活動內容的認知和預測，而不再是對“水質、水量、水壓“等一些基礎監測，而是生活習慣、產業發展。數據與數據的加工，產生新數據，我把它稱為一級數據、二級數據。當然自然會有三級、四級數據。數據既是生產原材料，又是生產出來的新產品。數據就是價值!因此”數據業務化，業務數據化“是智慧水務系統必須要強烈樹立的觀念。基于這個觀念，在軟件設計過程中，無論是界面的設計還是核心代碼的編程，都要圍繞著”數據“這個核心來展開。軟件服務對象是數據，數據就是業務，業務就是靈魂。

第六個維度：故障診斷和健康管理

智慧水務系統中，加強對供排水設施的智能管理，不在停留在維護這個基礎功能。Prognosticsand health management(PHM),利用工業系統中產生的各類數據，經過信號處理和數據分析等運算手段，實現對復雜工業系統的健康狀態進行檢測、預測和管理的系統性工程。PHM技術將設備的健康管理從傳統的故障管理轉變為哀退管理，通過預測性維護實現設備的零宕機和持續可靠的運行。而且，在實現設備與設備，設備與人，人與人，公司與公司之間的信息溝通后，完全可以實現對同類產品(比如：泵，電機、膜、管材等)的質量評估，從而延伸出對供應商的評價，以及能源管理等價值。

第七個維度：物理信息系統

智慧水務系統也可以理解為，連接水務行業這個實體(包括這個行業中的設備與人)與水務服務這個虛擬體的連接體。因此，智慧水務系統可以理解為網絡實體系統。Cyber-physical system(cps),過網絡虛擬端的數據分析，建模和控制對實體活動內容的深度對稱性管理。是第四次工業革命的核心。在智慧水務系統中，最具有核心技術含量的，就是水力模型的建立，它將是智慧水務系統中實現真正智慧化的核心。所謂行家一伸手，便知有沒有，這個“有“，應該指的就是”水力模型“的水平。